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Chat GPT介绍

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像ChatGPT玩转Excel数据

1.引言最近ChatGPT的出现,把人工智能又带起了一波浪潮。机器人能否替代人类又成了最近热门的话题。今天我们推荐的一个玩法和ChatGPT有点不一样。我们的课题是“让用户可以使用自然语言从Excel查询到自己想要的数据”。要让自然语言可以从Excel中查数据,那我们得做点准备:需要一个Excel文档需要一个自然语言查询工具(这里我们推荐SmartbiNLA)1.1.体验自然语言查询老规矩,先上效果再说其他。【使用录屏动画】2.Excel说明我们先准备一个Excel,这个数据是模仿一个企业的合同签订表数据造的一份随机数据,有些数字可能不大合理。不合理的地方,请自动忽略_。2.1.数据结构说明2

ChatGPT热潮方兴未艾,超级车载或将成为现实

近期,由OpenAI公司推出的ChatGPT聊天机器人软件突然爆红,再一次掀起了人们对AI技术的狂热追捧。ChatGPT的本质是一个大型语言预训练模型,但其凭借无所不知、无所不能的AI聊天能力,短短三个月就吸引了超1亿活跃用户,促使科技公司争先恐后扎身这一赛道。国内对ChatGPT可能给行业带来的巨变也有深度思考和探讨,其中,作为中国互联网的第三极的抖音首当其冲,追逐ChatGPT热潮。乘联会秘书长崔东树也在公众号发文称,ChatGPT将会给汽车行业带来多元的影响。关于ChatGPT“能否作车机使用”?目前国内汽车市场正在经历由传统燃油车向新能源汽车转型的过渡时期,以ChatGPT为代表的人工

ChatBI- ChatGPT的垂直领域思考

声明:本文将从技术角度对比几款商用BI产品的AI辅助功能。鉴于个人的认知水平,所描述的内容,若有不妥,请斧正。BI之痛从事大数据工作十余年,近两年负责制造业BI工作,总结了一些痛点问题:技术挑战难度不大,繁杂重复事情较多,费时费力:组织架构调整,营收历史数据重算数据异常繁琐,排查定位耗时指标口径不统一,上游数据质量堪忧:上游系统重构、迭代、切换,元数据及数据字段频繁变动管理模式调整,一任领导一个口径,指标口径不统一定义不规范,数据无标准,报表需求较随意,报表使用率低IT与业务融合度不足,需求沟通费时开发成本高,实际成效不明显长期处于信息呈现阶段,数据驱动或者赋能业务路径不清晰大量中国式报表,缺

Vue基础--webpack介绍以及基础配置

写在最前:实际开发中需要自己配置webpack吗? 答案:不需要!实际开发中会使用命令行工具(俗称CLI)一键生成带有webpack的项目开箱即用,所有webpack的配置项都是现成的!我们只需要知道webpack中的基本概念即可!以下的学习为了更深刻了解其原理,明白其过程。有助于更好的完成项目的打包,因此也尤为重要!由于前端开发发展迅速,各种包工具版本不断升级,出现各种兼容性问题,优先建议使用本文中所提及的版本学习,了解原理!一、前端工程化1.现代化前端编程        模块化(js的模块化、CSS的模块化、资源的模块化)        组件化(复用现有的UI结构、样式、行为)      

【ES】es介绍,使用spring-boot-starter-data-elasticsearch整合的ES来进行操作Es

文章目录倒排索引(InvertedIndex)和正排索引(ForwardIndex)es和MySQL对比IK分词器的总结mapping映射使用springboot整合的ES来进行操作Es1.实体类中添加注解2.编写Repository层3.通过Repository进行增删改查倒排索引(InvertedIndex)和正排索引(ForwardIndex)正排索引是一种以文档为单位的索引结构,它将文档中的每个单词或词组与其所在的文档进行映射关系的建立。正排索引通常用于快速检索指定文档的内容,可以根据文档的编号或其他标识符快速定位到文档的内容。倒排索引是一种以单词或词组为单位的索引结构,它将每个单词或

ChatGPT扩展系列之跨平台桌面客户端ChatBox

ChatGPT扩展系列之跨平台桌面客户端ChatBox今天介绍一下好玩的东西——ChatBox为什么需要ChatBox?直接使用ChatGPTAPI(OpenAIAPI)是比较困难的,需要了解编程与接口调用,而且用起来不够方便。ChatBox可以帮助你处理所有的底层调用。ChatBox还帮你在本地保存了所有的聊天记录和prompt,防止在线服务的数据丢失。ChatBox还可以帮助你设计、调试和管理prompt,让你更好地操作AI模型。ChatGPTPlus的平替?可行。比起ChatGPTPlus,同样来自OpenAI的开发者API服务可以得到完全一样的效果,而且还有以下好处:比起ChatGPT

CIFAR-10数据集(介绍、下载读取、可视化显示、另存为图片)

cifar10数据集(下载并读取、可视化显示、另存为图片)2022-06-0918:23:38数据集简介CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片:飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、狗(dog)、蛙类(frog)、马(horse)、船(ship)和卡车(truck)。图片的尺寸为32×32,数据集中一共有50000张训练图片和10000张测试图片。CIFAR-10的图片样例如图所示。下面这幅图就是列举

uniapp详细介绍

一,什么是uni-appuni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台其实uni-app是微信小程序与vue的结合体,语法基本保持是保持一致,唯一不同的是uni-app中没有div和span标签,如果你已经掌握了vue与微信小程序中的任意一个,恭喜你,你就可以做uni-app开发了二,开发工具Hbuilderx微信开发者工具安卓模拟器(雷电,mumu)三,新建一个项目1,新建项目点击HbuilderX菜单栏文件>项目>新建

Gorm 入门介绍与基本使用

Gorm入门介绍与基本使用目录Gorm入门介绍与基本使用一、ORM简介1.1什么是ORM1.2使用ORM的好处1.2.1避免直接操作SQL语句1.2.2提高代码的可维护性1.2.3跨数据库兼容性1.3使用ORM的缺点1.3.1学习成本1.3.2性能开销1.4ORM解析过程1.4.1模型定义1.4.2数据验证1.4.3映射关系1.4.4CRUD操作1.4.5SQL生成与执行二、Gorm介绍与安装2.1介绍2.2相关文档2.3安装三、Gorm连接数据库3.1快速连接MySQL3.2MySQL数据库配置解析3.3自定义MySQL驱动3.4现有的数据库连接mysql3.5切换数据库驱动3.6编写新驱动

人工智能工具ChatGPT究竟是什么?有什么用?

ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它可以生成高质量、流畅的语言文本,包括文章、对话、摘要等。ChatGPT是由OpenAI开发的,它使用了一种称为“transformer”的神经网络结构,这种结构在自然语言处理领域取得了巨大的成功。ChatGPT的应用非常广泛,它可以用于各种场景,包括:智能客服:ChatGPT可以作为智能客服,回答用户的问题,提供帮助和支持。它可以处理大量的请求,并根据用户的需求提供个性化的服务。自动翻译:ChatGPT可以实现多种语言之间的自动翻译,包括中文、英文、日文、法文等。它可以快速准确地将一种语言翻译成另一种语言,帮助人们跨越语言障碍进行交流。文本